Phần mềm kết xuất mô hình phân tử đa năng
PyMOL là một nguồn mở hệ thống trực quan hóa phân tử do Warren Lyford DeLano tạo ra. Chương trình này có thể tạo ra hình ảnh 3D chất lượng cao của các phân tử nhỏ và đại phân tử sinh học —và là một trong số ít công cụ trực quan hóa mô hình mã nguồn mở có sẵn để sử dụng trong giáo dục , cụ thể là sinh học cấu trúc. Nó có thể truy cập được trên toàn cầu đối với cộng đồng khoa học và giáo dục và hiện được duy trì và phân phối bởi Schrödinger, Inc.
Chuyên ngành Khoa học
Các nhà phát triển không ngừng tạo và cải tiến các chương trình và công cụ giáo dục nhằm phục vụ cho việc nghiên cứu. Một số là sản phẩm được cấp phép yêu cầu đăng ký của người dùng, trong khi những sản phẩm khác hoàn toàn miễn phí và có thể truy cập cho bất kỳ ai cần. Một số dành cho máy tính, trong khi một số khác được sử dụng trên các thiết bị cầm tay. Các chủ đề mà chúng chứa đựng và xử lý cũng rất rộng lớn và bao gồm từ ngôn ngữ và toán học phức tạp cho đến toàn bộ phạm vi khoa học. Tuy nhiên, cuối cùng, những thứ này luôn cố gắng trở nên tốt hơn vì lợi ích của những người sử dụng chúng làm nền tảng giáo dục. Ưu tiên của PyMOL là cải thiện nhiều hơn cho chủ đề dự định của mình. Nhà phát triển, Warren Lyford DeLano, đã tạo ứng dụng này với mục đích duy nhất là cung cấp cho mọi người phần mềm đáng tin cậy và chính xác có thể hiển thị cấu trúc phân tử 3D . Ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python và được thiết kế để trở thành một chương trình đa nền tảng . Nó được coi là công ty đi đầu trong ngành về trực quan hóa phân tử 3D và với những cải tiến không ngừng được thực hiện bởi cộng đồng năng động và tận tâm, nó tiếp tục mang lại kết quả xuất sắc.
Mạnh mẽ và Đa năng
Tóm lại, PyMOL là chương trình kết xuất 3D dành cho các phân tử . Nó rất hữu ích cho những người trong ngành nghiên cứu khoa học vì nó chuyên dụng để không chỉ tạo ra các hình ảnh được kết xuất chính xác mà còn thể hiện dữ liệu này trong phim. Bạn có thể dễ dàng xem, chia sẻ và phân tích dữ liệu phân tử của mình bằng PyMOL. Nó có thể tạo ra kết quả độ nét cao — thậm chí không bị cản trở khi bạn phóng to dữ liệu của mình. Nó nhẹ và nhanh chóng và rất linh hoạt với mã hóa dựa trên Python. Nó có kỹ thuật đồ họa theo dõi tia tích hợp cung cấp cho các mô hình phân tử của bạn ranh giới bề mặt mượt mà hơn, bóng tăng cường và hiệu ứng phản chiếu. Nó hỗ trợ nhiều định dạng hình ảnh và bạn có thể dễ dàng chia sẻ tác phẩm được bảo vệ của mình mà không cần lo lắng về tính an toàn của nó. Có một r camera otational , một công cụ hoạt ảnh tích hợp có tên là RigiMOL và nhiều tùy chọn khác có thể điều chỉnh và tùy chỉnh cao . PyMOL thậm chí còn cung cấp các gói sản phẩm và plug-in để mang lại tính linh hoạt hơn cho chương trình của bạn. Giấy phép bạn có thể mua hỗ trợ dự án nguồn mở, góp phần cải thiện hơn nữa dự án.
Chắc chắn rất đáng được ưa chuộng
Đối với một chương trình lập mô hình khoa học chuyên biệt như vậy, PyMOL gây ấn tượng mạnh với cả người mới bắt đầu và các chuyên gia. Mặc dù có nhiều tính năng nâng cao , nó không gây ảnh hưởng lớn đến giao diện của nó. Ngay cả những sinh viên mới của khoa học phân tử cũng có thể dễ dàng tìm hiểu cách thức hoạt động của nó sau nhiều nghiên cứu kiên nhẫn. Trước hết, nó là một công cụ cho giáo dục và nghiên cứu, và sự cống hiến của cộng đồng đối với chủ đề của nó cho thấy rõ ràng. Đó là công cụ cần phải có nếu bạn đang muốn kết xuất một số phân tử.
